Arduino ile Yapay Zekâ Uygulamaları Kursu
368 kişi değerlendirdi. Ortalaması: 4/5
Arduino ile Yapay Zekâ Uygulamaları Kursu
- Arduinoyu Tanıyalım
- Yapay Zekâ ile Parmakla Sayma Uygulaması
- Yapay Zekâ ile Işık Rengi Değiştirme Uygulaması
- Yapay Zekâ ile Yaş Kontrolü Uygulaması
- Yapay Zekâ ile Maske Kontrolü Uygulaması
- Yapay Zekâ ile Pil Kontrolü Uygulaması
- Yapay Zekâ ile Robot El Uygulaması
- Yapay Zekâ ile Kedi Maması Otomatı Uygulaması
- Yapay Zekâ ile Sera Kontrolü Uygulaması
SINAV
Bu faaliyet; Bakanlığımız okul/kurumlarında görev yapan öğretmenlerin “Arduino ile Yapay Zekâ” konusunda bilgi ve becerilerini artırmak amacıyla düzenlenmiştir.
Eğitim Hedefleri
Bu faaliyeti başarı ile tamamlayan her kursiyer;
- Arduino Klasik ailesindeki kart modellerini açıklar.
- Arduino Nano ailesindeki kart modellerinin ortak özelliklerini açıklar.
- Arduino MKR ailesindeki kart modellerinin ortak özelliklerini açıklar.
- Arduino Klasik, Arduino Nano ve Arduino MKR ailelerini ayırt eder.
- Arduino Uno ve Arduino Nano kart modellerinin özelliklerini açıklar.
- Görüntü işleme için gerekli olan Python kütüphanelerini projelere ekler.
- RGB LED devrede kullanır.
- DHT11 sensörünü devrede kullanır.
- DC motor, Servo motor ve Sensör Shield’i devrede kullanır.
- 16*2 LCD ekranı devrede kullanır.
- I2C modülü kullanarak 16x2 LCD ekran bağlantısını yapar.
- Yapılacak projelerin çalışması için gerekli olan Arduino devresini kurar.
- OpenCV ve MediaPipe kütüphanelerinin kullanım amacını açıklar.
- NumPy ve math kütüphanelerinin kullanım amacını açıklar.
- Kameraya gösterilen parmakların tanınması ve hareketlerin algılanması için yapay zekâ işlemlerini uygular.
- Fotoğraf içindeki insan yüzünün tanınmasını sağlamak için derin öğrenme kütüphanesini kullanır.
- Arduino Uno ve bilgisayar arasında seri port kullanarak bağlantı kurar.
- Arduino IDE’de setTimeout fonksiyonunun önemini açıklar.
- Mosfet ve dirençler yardımıyla devre kurar.
- Fotoğrafta bulunan canlıyı derin öğrenme kullanarak devrenin çalışmasını sağlar.
- Bulanık mantık kavramı hakkında bilgi sahibi olur.
- Bulanıklaştırma ve durulaştırma işlemleri hakkında bilgi sahibi olur.
- Bulanık mantık yapay zekâ algoritması yardımıyla verileri analiz eder.
- Alanının eğitim ve öğretimi için gerekli olan becerileri sergiler.
- Öğretme ve öğrenme sürecinde bilgi ve iletişim teknolojilerini etkin olarak kullanır.
- Etkili iletişim yöntem ve tekniklerini kullanmaya özen gösterir.
- Meslektaşlarıyla bilgi ve deneyim paylaşımı yapar.
- Mesleki ve bireysel yönden kendisini geliştirmeye yönelik faaliyetlerde bulunur.
Eğitime Kimler Katılmalı?
Bakanlığımıza bağlı okul ve kurumlarda görev yapan yönetici ve öğretmenler